Système multi-agent argumentatif pour la classification des connaissances cruciales

Résumé. Dans cet article, nous proposons une approche multi-agent argumentative permettant d’automatiser la résolution des conflits entre décideurs dans un système d’aide à l’identification des connaissances cruciales nommé K-DSS. En effet, des divergences concernant la crucialité des connaissances peuvent apparaître entre les décideurs et aboutir ainsi à des incohérences dans la base commune de connaissances la rendant inexploitable. Notre objectif à travers ce travail est de proposer une approche argumentative permettant de résoudre les conflits entre décideurs. Afin de concevoir cette approche, nous nous appuyons sur la théorie multi-agents pour représenter les acteurs humains par des agents logiciels connaissant leurs préférences et leurs règles de décision et pouvant ainsi argumenter leurs choix ou mettre à jour leurs croyances en fonction des arguments qu’ils reçoivent des autres agents décideurs.